LAKEFLOW CONNECT

Efficiente ingestione di dati nel tuo lakehouse

Fai il primo passo per sbloccare l'innovazione con l'intelligenza dei dati.

Scopri la demo Fai il tour delle funzionalità

Vantaggi

Sblocca il valore dei tuoi dati in pochi semplici passaggi

I connettori di dati integrati sono disponibili per applicazioni aziendali popolari, fonti di file e database.

Flessibile e semplice

I connettori completamente gestiti forniscono una semplice UI e API per una facile configurazione e democratizzano l'accesso ai dati. Le funzionalità automatizzate aiutano anche a semplificare la manutenzione del pipeline con un minimo sovraccarico.

Connettori integrati

L'ingestione dei dati è completamente integrata con la Piattaforma di Intelligenza dei Dati. Crea pipeline di ingestione con la governance del Catalogo Unity, l'osservabilità del Monitoraggio Lakehouse e l'orchestrazione senza soluzione di continuità con i flussi di lavoro per l'analisi, l'apprendimento automatico e il BI.

Acquisizione efficiente

Aumenta l'efficienza e accelera il tempo per ottenere valore. Le letture e le scritture incrementali ottimizzate e la trasformazione dei dati aiutano a migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei tuoi pipeline, ridurre i colli di bottiglia e ridurre l'impatto sui dati di origine per la scalabilità.

Il grande libro dell'ingegneria dei dati

Impara le migliori pratiche per gli ingegneri dei dati nell'era dell'IA

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Funzioni

Robuste capacità di ingestione per le fonti di dati più popolari

Portare tutti i tuoi dati nella Piattaforma di Intelligenza dei Dati è il primo passo per estrarre valore e aiutare a risolvere i problemi di dati più impegnativi della tua organizzazione.

L'interfaccia utente (UI) senza codice o una semplice API permette ai professionisti dei dati di servirsi autonomamente, risparmiando ore di programmazione.

Fai un tour dell'interfaccia utente di Lakeflow Connect

A screenshot of the Databricks UI and API interface, showcasing dashboard thumbnails and improved performance features.

Importa solo nuovi dati o aggiornamenti di tabelle, rendendo l'ingestione dei dati veloce, scalabile ed efficientemente operativa.

Ulteriori informazioni su letture e scritture incrementali

Inserisci dati in un ambiente 100% serverless che offre un avvio rapido e un'infrastruttura di scalabilità automatica.

Ulteriori informazioni sui connettori completamente gestiti

L'integrazione profonda con Databricks Unity Catalog offre robuste capacità, tra cui la genealogia e la qualità dei dati.

Scopri di più sulla governance unificata con Unity Catalog

Ingestione dei dati con Databricks

Connettore Salesforce

Connettore di dati che supporta Salesforce Sales Cloud.

Inserisci dati da Salesforce

Connettore Microsoft SQL Server

Connettore di dati che supporta Azure SQL Database e Amazon RDS per SQL Server.

Inserisci dati da SQL Server

Connettore Google Analytics

Connettore di dati che supporta i dati di Google Analytics 4 (GA4) a livello di evento, con tutti i campi supportati.

Inserisci dati da Google Analytics

Connettore ServiceNow

Connettore di dati che ingloba i dati di ServiceNow per una serie di casi d'uso, tra cui analisi e pianificazione delle risorse.

Inserisci dati da ServiceNow

Connettore Workday

Connettore di dati che ingloba i report di Workday per caricarli direttamente in Databricks.

Ingestione dati da Workday

Connettore SharePoint

Connettore di dati che supporta i dati di SharePoint (non strutturati). Facili integrazioni con Vector Search e altri strumenti di intelligenza artificiale.

Inserisci dati da SharePoint

Auto Loader

Inserisci incrementalmente ed elabora in modo efficiente i nuovi file di dati man mano che arrivano nelle fonti di archiviazione cloud supportate (S3, ADLS, GCS).

Inserisci dati con Auto Loader

Sorgenti di Dati in Streaming

Inserisci record da fonti supportate come Apache Kafka con un'infrastruttura sempre attiva e l'elaborazione dei dati quasi in tempo reale.

Inserisci dati da fonti di streaming

Supporto nativo SQL

Gli utenti SQL possono utilizzare il comando COPY INTO per caricare dati in modo idempotente e incrementale da una posizione di file in Databricks SQL, Databricks Notebooks e Databricks Jobs.

Inserisci dati utilizzando COPY INTO

Caricamento Manuale del File

Carica file locali direttamente in Databricks per creare una tabella Delta o memorizzare dati in volumi.

Carica file su Databricks

Casi d'uso

Risoluzione dei problemi dei clienti in una serie di settori

Esplora le demo di ingestione dati

Vedi tutte le demo

Lakeflow Preview at Data + AI Summit 2024

video

Anteprima di Lakeflow al Data + AI Summit 2024

Ingest Data From Salesforce and SQL Server With Lakeflow Connect

Demo

Inserisci Dati da Salesforce e SQL Server con Lakeflow Connect

Live from the Lakehouse: Lakeflow Deep Dive

INTERVISTA

In diretta dal Lakehouse: approfondimento su Lakeflow

Tour di prodotto

LakeFlow Connect

Prezzi

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